摘要：針對現(xiàn)有學(xué)位論文盲審費用高、周期長缺點，實現(xiàn)基于SpringMVC的學(xué)位論文盲審與預(yù)測系統(tǒng)，系統(tǒng)實現(xiàn)了學(xué)生在線提交待盲審論文、系統(tǒng)自動檢測論文中是否存在敏感信息;智能匹配盲審專家，專家下載論文，上傳分?jǐn)?shù)與評語完成盲審;完成盲審后對盲審情況進(jìn)行統(tǒng)計，利用非線性回歸模型預(yù)測學(xué)院明年盲審情況。系統(tǒng)能夠切實為論文的盲審工作提供高效、低成本解決方案，能對學(xué)位論文盲審?fù)ㄟ^情況進(jìn)行較為科學(xué)可行的預(yù)測，對實現(xiàn)研究生教育培養(yǎng)工作有一定意義。

　　關(guān)鍵詞：SpringMVC;盲審;非線性回歸

　　0引言

　　"盲審”,就是匿名送審，將不署作者名的學(xué)位論文送往外校同專業(yè)專家評閱，專家對論文進(jìn)行匿名評分、評價相較校內(nèi)學(xué)位論文評分，盲審制度通常更為客觀公正。現(xiàn)行的盲審制度也存在不少缺點：①費用高。論文的送審與送回均通過郵寄方式，耗費時間較長,論文印制與快遞費用增加了經(jīng)濟(jì)成本;“盲審”過程缺乏系統(tǒng)化，論文的裝訂、聯(lián)系校外專家、送審等工作需要大量人力資源也;②增加了專家與學(xué)生信息被泄漏的風(fēng)險;③無法對學(xué)生提供警示效果。

　　針對以上不足，設(shè)計基于SpringMVC框架開發(fā)的學(xué)位論文盲審與預(yù)測系統(tǒng)(見圖1),能有效避免現(xiàn)有盲審制度缺點。由于所有操作均通過網(wǎng)絡(luò)，有效縮短了評審周期;學(xué)生自己上傳需要盲審的論文，系統(tǒng)自動匹配專家進(jìn)行盲審，極大程度降低了人力成本與經(jīng)濟(jì)成本，降低了雙方信息泄漏的風(fēng)險;由于各類成本降低，可一定程度提高研究生學(xué)位論文盲審抽取比例，同時通過建立非線性回歸模型，可預(yù)測下屆學(xué)生論文盲審?fù)ㄟ^情況，為學(xué)生提供預(yù)警,一定程度削弱學(xué)生“僥幸”心理，提高學(xué)位論文質(zhì)量°1系統(tǒng)設(shè)計學(xué)位論文盲審與預(yù)測系統(tǒng)可以分為系統(tǒng)管理、人員管理、盲審功能、通知管理、論文管理、統(tǒng)計功能、預(yù)測模型功能7個子模塊。

　　(1)系統(tǒng)管理模塊。該模塊主要實現(xiàn)系統(tǒng)日常運維管理基礎(chǔ)功能。(2)人員管理模塊。該模塊分角色進(jìn)行管理。系統(tǒng)角色有：①系統(tǒng)管理員，擁有最高權(quán)限,發(fā)布盲審?fù)ㄖ�與確定盲審周期，能對系統(tǒng)各項功能進(jìn)行配置;②學(xué)院管理員，學(xué)生上傳的論文還需經(jīng)過學(xué)院管理員的審核，學(xué)院管理員也可以在盲審結(jié)束后查看本學(xué)院預(yù)測模型;③專家，下載學(xué)生論文，對論文進(jìn)行評分，提出論文評語;④學(xué)生，提交自己的待盲審論文。

　　(3)盲審功能模塊。該模塊主要為專家提供評閱論文功能。包括了智能匹配專家，專家下載論文,上傳分?jǐn)?shù)與評語3個子模塊。(4)通知管理模塊。該模塊包括短信通知、系統(tǒng)內(nèi)通知兩個子模塊。其中短信通知子模塊是為了給專家提供臨時賬號、密碼。(5)論文管理模塊。該模塊包括學(xué)生上傳論文、論文敏感信息檢測兩個子模塊。其中，論文敏感信息檢測是學(xué)生在上傳論文時，系統(tǒng)會自動根據(jù)學(xué)生姓名、學(xué)院名稱、導(dǎo)師姓名檢測論文，當(dāng)論文中含有該類敏感詞匯,警示學(xué)生修改后重新提交。

　　(6)統(tǒng)計功能模塊。該模塊包括學(xué)校盲審人數(shù)統(tǒng)計、學(xué)院盲審人數(shù)統(tǒng)計、學(xué)校盲審?fù)ㄟ^情況統(tǒng)計、學(xué)院盲審?fù)ㄟ^情況統(tǒng)計等子模塊，主要為系統(tǒng)管理員提供歷年數(shù)據(jù)查詢。(7)預(yù)測模型功能模塊。該模塊是將統(tǒng)計功能模塊中統(tǒng)計的學(xué)院近5年學(xué)生盲審分?jǐn)?shù)，建立非線性回歸模型。使用梯度下降法迭代求解非線性回歸模型，對明年學(xué)院盲審情況作岀預(yù)測。

　　2系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

　　2.1SpringMVC框架

　　學(xué)位論文盲審與預(yù)測系統(tǒng)基于SpringMVC框架，為B/S結(jié)構(gòu)網(wǎng)站系統(tǒng)。B/S結(jié)構(gòu)功能擴展性較好，在系統(tǒng)使用中可通過增加網(wǎng)頁增加功能，開發(fā)量較小，無需提供客戶端,更新服務(wù)器端即可;建立在廣域網(wǎng)之上，用戶可以隨時隨地進(jìn)行系統(tǒng)操作爐化SpringMVC框架將模型、視圖、控制器進(jìn)行分離，各模塊間松耦合，整個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清晰，便于開發(fā)維護(hù)曲。用戶通過瀏覽器發(fā)送HTTP請求到達(dá)DispatcherServlet(分發(fā)器)，DispatcherServlet負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)不同的組件完成請求并返回結(jié)果，它會通過HTTP請求中的URL尋找、調(diào)用相應(yīng)的處理器HandlerMapping。處理得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)會傳入視圖解析器解析出來的View對象中心〕，最后DispatcherServlet會將View對象返回給用戶。

　　2.2非線性回歸模型

　　在線性代數(shù)中，函數(shù)中自變量與因變量不存在線性關(guān)系，則考慮使用非線性回歸求解兇。梯度下降法⑷是解決回歸問題最常見迭代法之一，可以用來求解最小二乘問題。首先給定一個可微的函數(shù)，任取一個點，取該點梯度，沿著負(fù)梯度方向可找到預(yù)測函數(shù)局部最小值。

　　3實現(xiàn)功能

　　3.1盲審功能模塊

　　實現(xiàn)對所有盲審論文智能匹配相應(yīng)盲審專家，為專家提供下載論文與上傳分?jǐn)?shù)與評語等功能。當(dāng)學(xué)生提交論文的時間截止，系統(tǒng)將未提交論文學(xué)生視為未通過盲審，對已提交論文根據(jù)學(xué)生專業(yè)方向智能匹配專家。智能匹配專家規(guī)則如下：①一篇論文分配給兩個同專業(yè)專家;②專家不能與論文作者同校;③專家職稱與論文要求相符。當(dāng)?shù)玫酵暾�地匹配方案之后，系統(tǒng)將匹配生成的信息保存在數(shù)據(jù)庫。隨后自動發(fā)短信給專家。短信內(nèi)容有：系統(tǒng)臨時為專家生成的賬號、密碼，等待自己盲審的論文篇數(shù)與盲審的截止時間。所有專家上傳分?jǐn)?shù)與評語后，系統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)校盲審人數(shù)、學(xué)院盲審人數(shù)、學(xué)校盲審?fù)ㄟ^情況、學(xué)院盲審?fù)ㄟ^情況等，保存到數(shù)據(jù)庫中。

　　3.2預(yù)測模型功能模塊

　　學(xué)位論文盲審與預(yù)測系統(tǒng)中，各學(xué)院管理員可通過系統(tǒng)提供的“預(yù)測模型功能模塊”預(yù)測學(xué)院明年的盲審?fù)ㄟ^情況。利用非線性回歸模型，分析本學(xué)院歷年盲審專家打分情況;利用梯度下降法預(yù)測明年本學(xué)院盲審?fù)ㄟ^情況，對學(xué)院畢業(yè)生及其導(dǎo)師進(jìn)行預(yù)警。其中，由于使用的是Python語言中的Numpy庫進(jìn)行非線性回歸模型訓(xùn)練，所以當(dāng)學(xué)院管理員第一次請求查看本學(xué)院盲審預(yù)測情況時，基于SpringMVC的系統(tǒng)會將學(xué)院中歷年盲審分?jǐn)?shù)從數(shù)據(jù)庫中査詢并保存到指定文件夾下臨時文件中，然后調(diào)取服務(wù)器中Python腳本對臨時文件中數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)模型圖像與公式，分別保存到指定文件夾與數(shù)據(jù)庫。在下一次查詢時不再進(jìn)行模型訓(xùn)練，而是直接將圖像與公式展示在系統(tǒng)中。

        4結(jié)語

       本文闡述了學(xué)位論文盲審與預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。系統(tǒng)實現(xiàn)了自動檢測學(xué)生上傳的待盲審論文中是否存在敏感信息;智能匹配盲審專家，專家下載論文，上傳分?jǐn)?shù)與評語完成盲審;完成盲審后對盲審情況進(jìn)行統(tǒng)計，并且允許學(xué)院管理員對明年盲審?fù)ㄟ^情況進(jìn)行建模預(yù)測。系統(tǒng)的實現(xiàn)能夠為論文盲審工作提供高效、低成本的解決方案，能對學(xué)位論文盲審?fù)ㄟ^情況提供較為科學(xué)可行的預(yù)測，對實現(xiàn)研究生教育培養(yǎng)工作有著重要意義。

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