中國數(shù)字醫(yī)學期刊投稿什么論文?中國數(shù)字醫(yī)學是醫(yī)藥綜合刊物，主要反映國內(nèi)外數(shù)字醫(yī)學發(fā)展動態(tài)，接收數(shù)字醫(yī)學相關(guān)論文，也傳播數(shù)字醫(yī)學理論方法，探究數(shù)字醫(yī)學發(fā)展趨勢論文，發(fā)表論文是比較受認可的。

　　下面學術(shù)顧問也分享了幾篇中國數(shù)字醫(yī)學期刊近期接收的論文，大家可作為參考：

　　論文一、智能語音技術(shù)在門診電子病歷中的應用實踐

　　摘要：目的:在門診電子病歷系統(tǒng)中展開智能語音技術(shù)的深度應用。方法:在我院搭建智能語音云平臺,構(gòu)建大規(guī)模醫(yī)學知識圖譜與語音服務引擎。采集大量脫敏醫(yī)療數(shù)據(jù)和醫(yī)生的音頻數(shù)據(jù),通過深度學習技術(shù),全面優(yōu)化語言與聲學模型。結(jié)果:門診所有科室開展語音應用,語音識別準確率達98%,醫(yī)生工作效率與臨床智能化水平大幅提升。結(jié)論:智能語音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域有較好的應用前景,能夠提供操作簡便、實用高效的應用服務,輔助臨床醫(yī)療工作,明顯提高診療效率。未來可進一步與業(yè)務系統(tǒng)深度對接,開展專科語音助手的拓展應用。

　　關(guān)鍵詞： 門診;電子病歷;智能語音;知識圖譜;定制優(yōu)化;

　　論文二、大型三甲醫(yī)院患者智能隨訪語音平臺設計與應用

　　摘要：目的:探索人工智能語音技術(shù)在醫(yī)院隨訪工作中的應用,減輕醫(yī)護人員負擔,提升隨訪效率和醫(yī)療服務水平,推動醫(yī)院智能化建設。方法:基于大數(shù)據(jù)和深度學習技術(shù),開發(fā)了智能隨訪語音平臺,對接醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺,支持各科室根據(jù)需求個性化定制隨訪模板,實現(xiàn)智能化的患者隨訪。結(jié)果:智能隨訪語音平臺已經(jīng)在院內(nèi)多個科室試點使用,實現(xiàn)了患者的智能隨訪和信息采集,極大地提升了工作效率和質(zhì)量。結(jié)論:人工智能隨訪語音平臺作為一種新型的醫(yī)院智能應用,具有廣泛的應用前景。人工智能隨訪語音平臺不僅可顯著提升隨訪工作效率,減輕工作強度,延伸醫(yī)療服務,提高患者滿意度,也有助于收集患者院外數(shù)據(jù),為臨床或科研應用提供院外數(shù)據(jù)支持。

　　關(guān)鍵詞： 醫(yī)療信息化;智能語音;患者隨訪;系統(tǒng)設計;

　　論文三、基于提升樹的衛(wèi)生數(shù)據(jù)價值模型的構(gòu)建與應用

　　摘要：針對衛(wèi)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)未得到合理評估的問題,本研究提出一整套基于梯度提升樹的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系。選取來自衛(wèi)生領(lǐng)域的183項數(shù)據(jù)集作為樣本,選取10個評估維度作為特征,結(jié)合機器學習技術(shù),選用梯度提升樹作為預測模型,其校正決定系數(shù)為0.869,模型穩(wěn)定性為0.001。本研究還對模型的實際應用效果進行了驗證,證明其對于衛(wèi)生數(shù)據(jù)的精細化管理和智慧建設具有一定作用。

　　關(guān)鍵詞： 衛(wèi)生數(shù)據(jù)資產(chǎn);價值評估;機器學習;

　　以上都是中國數(shù)字醫(yī)學期刊近期接收的論文范例，相信大家對該期刊接收論文內(nèi)容有所了解，或者您還想了解中國數(shù)字醫(yī)學期刊征稿要求，或者其他醫(yī)學科技刊物都可以隨時咨詢在線學術(shù)顧問。