人工智能在各行各業(yè)都有相關(guān)的應(yīng)用，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也不例外，一些醫(yī)學(xué)人員晉升職稱也會發(fā)表相關(guān)的論文，今天就在這里分享了一些人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用方面的核心論文文獻，發(fā)表論文的人員可作為參考：

　　文獻一、基于衛(wèi)生技術(shù)評估構(gòu)建醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)臨床應(yīng)用評估路徑的探討

　　摘要：醫(yī)學(xué)人工智能可以應(yīng)用于疾病的預(yù)防、診斷和治療等方面,以改善醫(yī)療服務(wù)的提供。衛(wèi)生技術(shù)評估在國際上已廣泛應(yīng)用于新醫(yī)藥技術(shù)準(zhǔn)入、醫(yī)療保險支付范圍確定等方面。本文基于衛(wèi)生技術(shù)評估,探討構(gòu)建我國醫(yī)學(xué)人工智能臨床應(yīng)用評估路徑,并提出了進一步發(fā)展的政策建議,為發(fā)展我國醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)臨床應(yīng)用和衛(wèi)生技術(shù)評估事業(yè)提供決策依據(jù)。

　　作者：趙銳 石秀園 鐘雪然 劉春平 任平 田雪晴 游茂

　　出處《中國衛(wèi)生政策研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期78-82,共5頁

　　關(guān)鍵詞：衛(wèi)生技術(shù)評估 醫(yī)學(xué)人工智能 臨床應(yīng)用 評估路徑

　　文獻二、人工智能醫(yī)學(xué)影像在骨關(guān)節(jié)系統(tǒng)中的應(yīng)用進展

　　摘要：醫(yī)學(xué)影像是人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的重要應(yīng)用方向之一。在日常工作中,骨關(guān)節(jié)系統(tǒng)相關(guān)疾病的影像檢查十分常見;尤其以創(chuàng)傷相關(guān)的骨關(guān)節(jié)疾病診斷,臨床工作量大、重復(fù)機械勞動較多,符合醫(yī)學(xué)影像人工智能的應(yīng)用場景。人工智能的應(yīng)用可以有效減少放射科醫(yī)師診斷工作的壓力,提高工作效率,為疾病預(yù)后診斷提供定量評估。本文對人工智能醫(yī)學(xué)影像在骨關(guān)節(jié)系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀進行綜述,歸納其臨床應(yīng)用價值和意義,并對存在的問題和發(fā)展方向進行思考。

　　作者：林廣 張志強

　　出處《中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)》 CSCD 北大核心 2022年第2期184-187,共4頁

　　關(guān)鍵詞：人工智能 醫(yī)學(xué)影像 骨關(guān)節(jié) 綜述

　　文獻三、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的文獻傳播的可視化研究

　　摘要：目的分析人工智能方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的文獻傳播情況。方法計算機檢索PubMed、EMbase數(shù)據(jù)庫,搜集人工智能方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)文獻,采用Pathfinder Networks(PFNETs)算法、共詞網(wǎng)絡(luò)分析和可視化技術(shù)分析文獻發(fā)文時間趨勢、期刊分布、重點期刊高頻醫(yī)學(xué)主題詞共詞結(jié)構(gòu)等。結(jié)果人工智能方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的文獻逐年上升。以美國發(fā)文量最大,中國發(fā)文量世界第六(發(fā)展中國家第一)。來自美國和中國的第一作者數(shù)量位列前二位,明顯領(lǐng)先于其他國家。2012年,計算機領(lǐng)域的IEEE Trans Neural Netw Learn Syst成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能方法研究與應(yīng)用的主要發(fā)表期刊之一。近年來醫(yī)學(xué)應(yīng)用較多的方法包括自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等。結(jié)論當(dāng)前美國人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究處于全球領(lǐng)先地位,中國研究實力亦處于世界前列。醫(yī)學(xué)相關(guān)研究在交叉學(xué)科期刊上發(fā)文量逐漸增多,反映出人工智能與醫(yī)學(xué)學(xué)科交叉成為近年研究的熱點。

　　作者：陳俊任 曾瑜 張超 沈建通 楊曉妍

　　出處《中國循證醫(yī)學(xué)雜志》 CSCD 北大核心 2021年第8期973-979,共7頁

　　關(guān)鍵詞：信息可視化 人工智能 醫(yī)學(xué) 交叉學(xué)科

　　文獻四、人工智能醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用:現(xiàn)實與挑戰(zhàn)

　　摘要：伴隨著人工智能的方興未艾，醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合被認為是最具發(fā)展前景的領(lǐng)域[1]。醫(yī)學(xué)影像人工智能肇始于上世紀60年代，上世紀80年代，隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于人工智能的計算機輔助診斷(CAD)軟件的開放應(yīng)用，人工智能開始逐漸整合到放射科日常工作流程中。進入21世紀以來，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用日新月異，在腫瘤檢出、定性診斷、自動結(jié)構(gòu)化報告、腫瘤提取、腫瘤放療靶器官勾畫等方面已經(jīng)有較多的臨床研究和臨床應(yīng)用[2]。

　　作者：金征宇

　　機構(gòu)地區(qū)：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院/北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院/北京協(xié)和醫(yī)院放射科

　　出處《放射學(xué)實踐》 北大核心 2018年第10期989-991,共3頁

　　關(guān)鍵詞：人工智能 計算機輔助診斷 深度學(xué)習(xí) 醫(yī)學(xué)影像

　　上述就是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用方面的核心論文文獻，作者發(fā)表論文可作為參考，或者是還想要了解更多的醫(yī)學(xué)方向文獻，醫(yī)學(xué)方向期刊知識，也可隨時和在線學(xué)術(shù)顧問交流，他們可為您提供專業(yè)的發(fā)表指導(dǎo)。