《基于遠程服裝定制的人體數據測量系統》論文發表期刊：《上海紡織科技》；發表周期：2021年06期

《基于遠程服裝定制的人體數據測量系統》論文作者信息：陳國強( 1985—) ，男，山東濰坊人，副教授，碩士，研究方向為服裝數字化技術研究。

　　摘 要: 為優化服裝定制流程，便于消費者對自己的人體數據進行測量，方便服裝定制廠家采集定制人員人體數據，設計開發了一種基于遠程服裝定制的人體數據測量系統。該系統可實現服務終端與個人終端、數據采集系統的通信連接，用于接收個人終端發送的注冊信息及數據采集系統發送的人體數據信息，并向個人終端反饋依據用戶的注冊信息和人體數據信息得出的成衣數據信息。介紹了系統的工作原理和具體實施方案，以解決現有技術中測量方法會導致測量值不準確，人工成本較高和等待時間較長的問題，從而有效地推進服裝定制與“互聯網+”的融合創新發展。

　　關鍵詞: 服裝; 定制; 測量系統; 數據

　　Abstract: In order to optimize the clothing customization process, facilitate consumers to measure their own human body data, and facilitate clothing customization manufacturers to collect human body data, a remote clothing customization human body data measurement system is designed and developed. The system could realize the conmunication connection between the service teminal and the personal terminal and the data acquisition system, to receive the registration information sent by the personal terminal and the human body data information sent by the data acquisition system, and feedback the garment data information made according to the user' s registration infomnation and the human body data information to the personal terminal. The principles and specific implementation plan of the system are introduced, to solve the problems of inaccurate measurement value, high labor cost and long waiting time caused by measurement methods in existing technologies, so as to effectively promote the integrated innovation development of clothing customization and "Internet+".

　　Key words : garment; custom; measurement system; data

　　隨著消費升級和柔性供應鏈的不斷發展，遠程服裝定制逐漸成為趨勢，遠程智能人體數據測量技術將成為消費者個性化服裝定制服務的重要技術保障。消費者在追求依據個人喜好進行自主設計的同時，對定制服裝是否符合自身體型特征越來越關注。三維人體測量、三維虛擬試衣等技術和網絡定制平臺的不斷發展，使得遠程服裝定制成為現實。但是，現有技術的測量方法有測量值不準確、人工成本較高和等待時間較長等問題[1-2]。本文為適應個性化、多品種、小批量、低成本、高質量的定制服裝市場快速反應需求，結合服裝數字化個性定制流程，解決現有測量技術的缺陷，設計開發了一種基于遠程服裝定制的人體數據測量系統。

　　1 傳統服裝定制模式

　　1.1 傳統服裝定制模式的不足

　　傳統服裝定制模式主要依靠客戶與設計師之間不斷面對面的交流互動，以確保制作出客戶滿意的服裝定制成衣，具體定制流程見圖 1。

　　傳統服裝定制模式導致客戶的定制體驗感不強，定制服裝的合體度和滿意度較差。從設計層面，客戶的設計參與感較低，大多選擇設計師提供的設計方案;從效果展示層面，消費者只能通過觀看相似樣衣或其他樣衣圖片等形式獲得最終效果，并自行想象試衣效果; 從試穿層面，反復試穿修改容易造成設計師與客戶人力、物力以及財力的浪費[3-4]。

　　1.2 傳統服裝定制人體測量中存在的問題

　　1.2.1 量體數據不準確

　　人體數據的準確提取是服裝定制合體與否的關鍵因素。傳統服裝定制的人體數據由人工使用卷尺進行直接測量，主要通過工作人員上門或消費者到實體店進行人體數據測量[-4。這種方法往往由于測量師的人為因素如位置不準、卷尺的松緊度差異度較大、人工讀數不準等原因造成測量值不準確。

　　1.2.2 運營成本高

　　大量使用人工測量在一定程度上增加了生產運營成本，需要大量的測量師介入客戶數據的采集工作：而無論是上門測量或是客戶到廠家指定的地點測量，均會增加客戶的時間成本，并導致交貨時間增加[。雖然可以借助先進的三維人體掃描儀器快速、準確地生成三維人體模型，但需要客戶裸體或身穿緊身內衣進行測試，使得服務過程費時費力，增加了人工成本。因此，傳統的測量方法會導致測量值不準確，人工成本較高和等待時間較長等問題，這些因素會造成服裝生產在綜合成本和用戶體驗方面無法符合當前個性化設計的工藝技術要求。

　　2服裝數字化個性定制流程

　　服裝數字化個性定制高效快捷，大大節約了設計和生產成本，同時，定制過程中相關數據信息的同步共享也提高了服裝定制網絡平臺的運營效率以及客戶的直觀消費體驗，服裝數字化個性定制具體流程見圖2.

　　首先，利用三維人體建模技術等手段，結合客戶身體數據信息和三維人體數據庫資源，通過智能識別和數據處理，即可獲得客戶的人體數據。商家無需進行上門量體服務，節約了量體成本。其次，客戶通過手機APP 等定制平臺，可以根據個人喜好選擇服裝款式細節設計和面輔料，同時操作界面會實時同步展示選定后的服裝虛擬試衣效果，直至客戶滿意為止，大大提升了客戶的設計參與感和滿意度[8]。此外，商家和客戶可以同時對定制服裝的信息進行實時跟蹤，不僅提高了定制生產效率，也提升了客戶的定制服務消費體驗。

　　3遠程服裝定制人體數據測量系統設計

　　3.1 系統設計工作原理

　　用戶通過個人終端中的注冊單元填寫基本注冊信息，并進行用戶注冊審核，完成個人信息填寫的初步架構。然后由編碼單元生成唯一標識碼，并將注冊信息同步轉化成簡化碼。再通過掃描器讀取個人終端的唯一標識碼或簡化碼進行身份確認，從而通過采集器進行三維掃描以獲取人體數據信息，將人體數據信息通過無線傳輸模塊發送至服務終端進行存儲。比對單元為成衣數據生成轉換器，根據人體類型分類標準將人體分為5種類型：然后基于回歸分析、統計分析、神經網絡和基于大數據的處理方法將收集的成衣數據生成轉換器。使用時，對數據庫單元中的數據進行處理，然后以身高、體重、腰圍為輸入，其它身體和成衣數據為輸出，構建模型數據，并輸入胸圍轉換器;同時將用戶的注冊信息、人體數據信息輸入數據轉換器，得到用戶衣長、袖長等成衣數據，隨后將數據發送到個人終端以實現信息交互，數據模塊連接示意圖見圖3.

　　3.2 具體實施方案

　　用戶將軟件安裝在移動智能終端內作為個人終端，使用時填寫用戶的基本注冊信息，以此生成唯一標識碼：然后通過數據采集系統讀取個人終端的唯一標識碼進行身份確認，并采集對應用戶的人體數據信息;再將個人終端的注冊信息及數據采集系統的人體數據信息通過無線傳輸模塊發送至服務終端進行存儲，經大數據比對后計算出成衣數據信息，發送至個人終端實現信息交互[W]3.2.1個人終端

　　(1)注冊單元：根據用戶的姓名、性別、年齡、身高、體重、聯系方式等注冊信息進行用戶注冊審核。(2)編碼單元：生成唯一標識碼，且其內部設有編碼轉換算法，以將注冊信息同步轉化成簡化碼。(3)查詢單元：根據唯一標識碼或簡化碼查詢人體數據信息和成衣數據。其中，人體數據信息包括用戶的腰圍、胸圍、臂長、肩寬、臂寬、頸圍、腰高、內胯高

　　用戶注冊審核生成唯一標識碼，還具有相對穩定性、一致性和高效率，簡潔直觀，便于使用查詢。但是由于唯一標識碼是隨機的而不具備系統性，因此需要對其進行二次編碼。在編碼單元內部設置編碼轉換算法，可將注冊信息同步轉化成簡化碼。結合個人信息的名字、年齡、身份證號碼等信息，按照字母、數字和順序作區分，可實現編碼的規范化，使用起來更加方便，適用于各種場合。最后將簡化碼或唯一標識碼輸入查詢單元即可對用戶信息進行準確、快捷的查詢。

　　3.2.2 數據采集系統

　　( 1) 掃描器: 讀取個人終端的唯一標識碼或對輸入簡化碼進行解碼，以提取用戶編碼信息。

　　( 2) 采集器: 進行三維人體掃描以獲取人體數據信息，可生成客戶的三維人體模型，實現定制人體數據信息采集，遠程人體數據采集建模技術見圖 4。

　　3.2.3 服務終端

　　( 1) 個人計算機: 服務終端包括至少一臺個人計算機及至少一臺采用堆棧算法進行數據存儲的可編程邏輯控制器，個人計算機與可編程邏輯控制器通信連接，用以實現數據同步[12]。

　　(2)可編程邏輯控制器：數據庫單元用于收集一定時期內大量的數據樣本，數據樣本覆蓋各種類型人群的人體數據信息：比對單元為成衣數據生成轉換器，用于提取數據庫單元的參數數據及用戶的注冊信息和人體數據信息，以此進行參照比對[。

　　將個人計算機與可編程邏輯控制器之間進行通信連接，其中可編程邏輯控制器的數據庫單元存儲數據量較小，因此采用堆棧算法臨時存儲數據，而個人計算機采用硬盤存儲，其存儲數據量較大，可編程邏輯控制器接收新的預設信息后即同步至個人計算機進行存儲，以防止數據丟失，同時其自身實現了數據的重復覆蓋，即最近的數據若有新的數據到來將覆蓋替換舊數據，以實現數據的選代[1。個人計算機與可編程邏輯控制器通過心跳信號的交互進行工作狀態的相互檢查，提高了系統的穩定性：服務終端與數據采集系統通過握手信號的交互進行工作狀態的相互檢查，有效防止信息丟失。

　　4結語

　　目前，網絡消費在我國已經成為一種消費時尚和消費主流，服裝定制要想在“消費升級”和“科技革命”

　　變革中脫穎而出，必須不斷轉型升級，加強對網絡化、數字化、智能化技術的應用與產業推廣。基于遠程服裝定制的人體數據測量系統可以準確高效地為遠程服裝定制消費群體帶來更便捷、更個性化的選擇，提升個性消費購物體驗，以符合當前個性化設計工藝技術的要求。隨著數字智能技術產業應用逐步取代人工的發展趨勢，使得網絡消費缺少情感交流和購物體驗，如何將遠程服裝定制與實體店有效結合，將是服裝定制企業下一步的研究重點，以便進一步提升定制服務水平，滿足消費者的多元化購物需求。

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