當(dāng)前，以人工智能為代表的新一輪科技革命方興未艾，教育行業(yè)也必須把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，這也是教育的重要使命‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　人工智能技術(shù)革新如火如荼，但在教育領(lǐng)域，盡管人工智能還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但它在革新學(xué)習(xí)方面的潛力再怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。它可以有機(jī)會(huì)為學(xué)生引入一種更個(gè)性化、更有效的學(xué)習(xí)方式，這在教科書(shū)上是找不到的‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　明天的教學(xué)助理

　　社會(huì)上，對(duì)人工智能的討論大多圍繞著自動(dòng)化帶來(lái)的失業(yè)問(wèn)題。甚至，經(jīng)常有老師問(wèn)：教師什么時(shí)候會(huì)被人工智能代替。然而，眾多教育和技術(shù)專家一致認(rèn)為，人類教師既不能被替代，也不可能消失。

　　相反，人工智能正在扮演一個(gè)能讓人類教師減輕管理負(fù)擔(dān)的角色。據(jù)英國(guó)廣播公司(BBC)報(bào)道，英國(guó)有40%的教師想離開(kāi)教育領(lǐng)域，究其原因，其中大多數(shù)將繁重的管理工作列為促使他們離開(kāi)的主要因素。而值得慶幸的是，目前這種情況正在發(fā)生變化。

　　人工智能軟件供應(yīng)商正專注于研究以數(shù)字的方式給論文打分，讓教師能夠騰出更多的時(shí)間為學(xué)生做其他有意義的事情。即使是那些很簡(jiǎn)單但耗時(shí)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)也可以委托給機(jī)器處理，讓教育者能抽出時(shí)間來(lái)專注于最重要的事情。

　　使內(nèi)容更智能

　　教學(xué)中的互動(dòng)內(nèi)容，或針對(duì)特定目標(biāo)重新設(shè)計(jì)的內(nèi)容，可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)產(chǎn)生巨大的積極影響。特別是在計(jì)算機(jī)科學(xué)教育中，這種智能內(nèi)容可以幫助實(shí)現(xiàn)可視化和模擬等主題。

　　盡管有些學(xué)科對(duì)智能內(nèi)容的吸收較慢，但改善智能內(nèi)容傳播方式的研究正在取得巨大的進(jìn)展。

　　與此同時(shí)，已經(jīng)有技術(shù)可以將物理教科書(shū)數(shù)字化，并按章節(jié)自動(dòng)編入索引，以便于閱讀。同樣，市場(chǎng)上也已經(jīng)有了產(chǎn)品，教師可以根據(jù)不同的媒介和設(shè)備來(lái)制定教學(xué)大綱。

　　讓學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)相匹配

　　就像媒體流的媒體服務(wù)適應(yīng)用戶行為，并給觀眾推薦其可能喜歡的項(xiàng)目一樣，AI推薦系統(tǒng)可以用來(lái)向用戶推薦教材，以符合他們的學(xué)習(xí)模式和他們的總體表現(xiàn)。

　　個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)該能幫助每個(gè)學(xué)生按照自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)，并專注于對(duì)他們最有興趣的學(xué)科領(lǐng)域的培養(yǎng)。個(gè)性化學(xué)習(xí)的下一步將允許教師去收集數(shù)據(jù)，建立一種適用于每個(gè)班級(jí)的方法，而不是每年重復(fù)使用相同的課程。

　　人工智能技術(shù)與教育結(jié)合正在慢慢展開(kāi)，雖未達(dá)到上述中全面智能的教學(xué)體驗(yàn)，但在目前的很多教學(xué)軟件的應(yīng)用來(lái)看，已經(jīng)有產(chǎn)品能夠提供上述的部分交互功能。

　　人工智能方向論文范文：人工智能在智慧景區(qū)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景初探

　　摘要：國(guó)內(nèi)外在智慧城市、智慧旅游、智慧景區(qū)等方面的研究已有較多進(jìn)展，在大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研究較為豐富，其研究成果、基礎(chǔ)理論、方法技術(shù)等均打下一定的基礎(chǔ)。