《我國省域創新創業環境評價指標體系構建及測度》論文發表期刊：《統計與決策》；發表周期：2021年12期

《我國省域創新創業環境評價指標體系構建及測度》論文作者信息：高 斌（1984—），男，山東德州人，博士研究生，講師，研究方向：教育經濟與管理。段鑫星（1964—），女，山西平遙人，教授，博士生導師，研究方向：教育經濟與管理。

　　摘要：基于PSR(“壓力-狀態-響應”)模型，文章構建了省域創新創業環境評價指標體系，選取我國31個省份2017年的數據為實證樣本，采用因子分析法和聚類分析法對省域創新創業環境進行測度與差異性分析。研究結果表明：我國創新創業環境分為三個層次，第一層江蘇和廣東屬于領先型區域，第二層安徽和湖南等10個省份屬于挑戰型區域，第三層山西和內蒙古等19個省份屬于改進型區域，并且區域創新創業環境發展不平衡，創新創業環境優越度從高到低依次是東部地區、中部地區、東北地區、西部地區。

　　關鍵詞：省城;創新創業環境;評價指標;PSR模型

　　0引言

　　創新產業活動是一項復雜的系統工程，活躍程度受內外部環境的制約和影響，良好的創新創業環境是雙創活動順利開展的保障，直接關系到雙創績效。而創新創業環境評價是雙創活動研究的基礎和前提。

　　國內外關于創業環境的研究主要集中于創業環境概念、創業環境維度因素、創業環境評價模型和創業環境優化對策等方面。(1)創業環境概念主要從系統視角和生態視角進行概括。一是系統視角。創業環境在本質上是一個系統網絡，可以理解為特定區域內的群落，該群落內部包含眾多相互作用的創業主體，整個系統的良性運行旨在實現經濟社會價值的最大化。二是生態視角。創業環境在本質上是一個生態系統，不同部門雖然具有不同的目標、傳統和影響力，但是這一生態體系賦予其共生關系，使其協同發展進而實現社會財富最大化。(2)創業環境維度因素主要包括政府因素1、經濟因素、投資機構因素、科研機構和高校因素"、社會氛圍因素 以及人文因素1)(3)創業環境評價模型主要有五維度模型、GEM模型MOS模型和PSR模型。五維度模型從政府政策和工作程序、社會經濟條件、創業和管理技能、對創業的資金支持、對創業的非資金支持五個維度構建創業環境評價模型嗎。

　　GEM模型從金融支持、政府政策、政府項目、教育和培訓、研究轉移、商業環境和專業基礎設施、國內市場開放程度、實體基礎設施的可得性、文化及社會規范等方面構建創業環境評價模型[8]。MOS模型從創業教育、創業促進、減少進入障礙、啟動支持、啟動融資以及目標群體等方面構建創

　　業環境評價[17,18]。PSR 模型基于“壓力(Pressure)-狀態(State)-響應(Response)"模型構建創業環境評價模型

　　(4)創業環境優化對策主要從政府、企業、高校、家庭等方面提出。如政府主導，改善創業宏觀環境;社會推進，促進研發和成果轉化;高校引導，加大創業教育力度，培養創業人才;家庭支持，營造創業家庭文化氛圍"。

　　綜上所述，學術界的研究已經涉及相關的領域，但還有部分內容需要進行深化：第一，創業環境研究多以定性研究為主，定量研究還不夠豐富;第二，創業環境評價研究相對較多，而創新創業環境評價研究相對較少。因此，本文從生態視角構建創新創業環境評價指標體系，對我國省域創新創業環境進行評價。

　　1 省域創新創業環境評價指標體系構建根據創新創業環境生態視角觀點，將創新創業環境視為一個生態系統，引人PSR(“壓力-狀態-響應”)模型，模型機理如圖1所示。壓力指標表示人類的經濟社會活動對環境產生的積極或消極影響，狀態指標是指壓力作用下特定時期內環境呈現的狀態及變化，響應指標是指面對環境的現實狀態，政府、社會組織及相關群體采取行動對環境狀態作出反應。PSR模型將創新創業環境視為一個生態系統，適用于省域創新創業環境評價。

　　本文借鑒謝小青和黃晶晶(2017)[11]以及魏瑞(2018)[12]的研究成果，遵循系統性、可操作性、量化性、綜合性原則，立足我國省域創新創業發展現狀，構建省域創新創業環境評價指標體系，其中包括準則層壓力、狀態、響應3個一級指標和21個二級指標，具體評價指標與指標趨向性如表1所示。

　　2 省域創新創業環境評價實證測度

　　2.1 數據來源

　　本文的數據來源于《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》《中國金融年鑒》，選取我國31個省份(不含港澳臺)2017年的數據為實證樣本。

　　2.2 測度方法

　　目前，創業環境評價的方法有層次分析法、因子分析法、熵值法等。為使評價更加客觀公正，本文采用因子分析法。因子分析法的原理是降維，在評價過程中，能減少指標數量。

　　2.3 測度過程

　　(1)原始數據處理

　　本文使用 SPSS 軟件對數據進行標準化處理。通過KMO 和 Bartlett 檢驗判斷原始變量是否適合進行因子分析。通過SPSS 軟件計算，KMO 檢驗值為 0.712，大于0.5，Bartlett 檢驗統計量的觀測值為 1424.573，概率 Sig.的 P 值 為0.000，并且變量之間的相關系數大部分都大于0.3，說明原始變量之間有足夠的相關性，適合進行因子分析。

　　(2)提取公共因子

　　公共因子提取前后大多數變量公共度大于0.8，公共因子提取的效果較好。有三個因子的特征值大于 1，因 此，選取三個因子作為初始因子，其累計方差貢獻率為91.472%，基本覆蓋了變量基本信息。

　　(3)因子旋轉

　　采用旋轉公因子找出比較滿意的主因子，旋轉成分矩陣見表2。

　　(4)命名公共因子

　　由表 2 可知，F1 在地區生產總值(C2)、財政收入(C3)、國內三種專利申請授權數(C7)、銀行業金融機構各項貸款(C10)、R&D 支出(C11)、R&D 人員投入(C12)、教育支出(C13)、科學技術支出(C14)、寬帶接入用戶數(C18)、眾創空間數(C19)10個指標上的因子載荷系數較大，其中經濟與社會發展因子占大部分，該因子主要反映創新創業環境經濟水平、社會發展及各種資源環境投入情況，因此，可命名為創新創業投入因子。

　　F2在總人口(C1)、居民人均消費支出(C5)、社會保障與就業支出(C15)、醫療衛生與計劃生育支出(C16)、固定資產投資(C17)、公共圖書館數(C20)、運輸線路總長度(C21)7個指標上的因子載荷系數較大，其中人口與創新創業保障因子占大部分，該因子主要反映創新創業環境保障水平情況，因此，可命名為創新創業保障水平因子。

　　F3 在居民人均可支配收入(C4)、技術市場成交額(C6)、國外主要檢索工具收錄科技論文數(C8)、工商注冊的個體和私營就業人口/總人口(C9)4個指標上的因子載荷系數較大，其中創新創業活力因子占大部分，該因子主要反映創新創業活躍度情況，因此，可命名為創新創業活力因子。

　　2.4 各公共因子得分以及綜合得分

　　由表3可知，省域創新創業環境評價得分中，三個公共因子得分和綜合得分越大，說明創新創業環境越優越，由于原始數據的標準化處理意味著創新創業環境公共因子得分和綜合得分的平均水平定為零點，表中的負值表示該省份創新創業投入、創新創業保障水平、創新創業活力及創新創業環境低于全國平均水平，說明創新創業環境有待于優化。

　　(1)在創新創業投入因子上，廣東、江蘇、浙江、山東、

　　福建、上海、重慶、河北、河南9個省份創新創業投入在全國平均水平之上，在地區生產總值、財政收入、國內三種專利申請授權數、銀行業金融機構各項貸款、R&D 支出、R&D人員投入、教育支出、科學技術支出、寬帶接入用戶數、眾創空間數方面具有明顯的優勢。

　　(2)在創新創業保障水平因子上，四川、河南、山東、湖 南、湖北、河北、云南、安徽、陜西、廣東、遼寧、黑龍江、廣 西、江蘇、江西15個省份創新創業保障水平在全國平均水平之上，在總人口、居民人均消費支出、社會保障和就業支出、醫療衛生與計劃生育支出、固定資產投資、公共圖書館數、運輸線路總長度方面具有明顯的優勢。

　　(3)在創新創業活力因子上，北京、上海、湖北、遼寧、天津、四川、陜西、江蘇、廣東、黑龍江、湖南、浙江12個省份創新創業活力在全國平均水平之上，在居民人均可支配收入、技術市場成交額、國外主要檢索工具收錄科技論文數、工商注冊的個體和私營就業人口/總人口方面具有明

　　顯的優勢。

　　(4)在創新創業環境總得分上，廣東、江蘇、山東、浙 江、北京、四川、河南、上海、湖北、河北、湖南、安徽12個省份在全國平均水平之上，其他省份在全國平均水平之下。

　　本文按照國家統計局的劃分標準，將31個省份劃分為東、中、西、東北四大地區。通過計算四大地區的創新創業環境平均得分，發現四大地區創新創業環境發展不平衡，創新創業環境優越度依次是東部地區、中部地區、東北地區、西部地區，東部地區和中部地區創新創業環境平均得分在全國平均水平之上，東北地區和西部地區創新創業環境平均得分在全國平均水平之下，還有較大的優化空間。

　　2.5 聚類分析

　　為了深入評價創新創業環境的相似性和差異性，本文采用聚類分析法分析31個省份創新創業環境數據。

　　(1)聚類分析過程

　　對所選的31個省份進行聚類分析，結果見圖1和表4。

　　從圖1和表4可知，我國創新創業環境可分為三個層次，第一層的創新創業環境優越，創新創業環境平均得分為1.53，屬于領先型區域;第二層的創新創業環境相對優越，創新創業環境平均得分為0.41，屬于挑戰型區域;第三層的創新創業環境相對較劣，創新創業環境平均得分為-0.38，屬于改進型區域。

　　3 結論

　　本文基于PSR(“壓力-狀態-響應”)模型構建省域創新創業環境評價指標體系，評價指標包括壓力、狀態、響應3個一級指標和21個二級指標，選取我國31個省份2017年的數據為實證樣本，采用因子分析法和聚類分析法對省域創新創業環境進行測度與差異性分析。研究結論如下：

　　我國創新創業環境分為三個層次，第一層江蘇和廣東屬于領先型區域，第二層安徽和湖南等10個省份屬于挑戰型區域，第三層山西和內蒙古等19個省份屬于改進型區域，并且區域創新創業環境發展不平衡，創新創業環境優越度從高到低依次是東部地區、中部地區、東北地區、西部地區。在創新創業環境總得分上，廣東、江蘇、山東、浙 江、北京具有明顯的優勢，廣東、江蘇、浙江、山東、福建在創新創業投入因子上具有明顯的優勢，四川、河南、山東、湖南、湖北在創新創業保障水平因子上具有明顯的優勢，北京、上海、湖北、遼寧、天津在創新創業活力因子上具有明顯的優勢。

　　參考文獻：

　　[1]Brown M. Entrepreneurial Ecosystems and Growth Oriented Entrepreneurship [C].Paris:Final Report to OECD,2014.

　　[2]嚴毛新.從社會創業生態系統角度看高校創業教育的發展[J].教育研究,2015,36(5).

　　[3]蔡莉,彭秀青.創業生態系統研究回顧與展望[J].吉林大學社會科學學報,2016,(1).

　　[4]Vogel P. Employment Outlook for Youth: Building Entrepreneurial Ecosystems as a Way Forward [C]. St.Petesburg: Conference Paper for G20 Youth Forum,2013.

　　[5]Singer S. Does Entrepreneurial Orientation Predict Entrepreneurial Behavior? [J].International Journal of Entrepreneurship,2015,(17).

　　[6]汪忠,廖宇,吳琳.社會創業生態系統的結構與運行機制研究[J].湖南大學學報(社會科學版),2014,28(5).

　　[7]項國鵬,寧鵬,羅興武.創業生態系統研究述評及動態模型構建[J].科學學與科學技術管理,2016,37(2).

　　[8]張秀娥,張寶文.基于GEM創業生態系統的大學生創業機制構建研究[J].經濟縱橫,2017,(2).

　　[9]Khandwalla P N. Environment and Its Impact on the Organization [J].Advances in Entrepreneurship, Firm Emergence, and Growth,2013, (2).

　　[10]Fogel G. An Analysis of Entrepreneurial Environment and Enterprise Development in Hungary [J].Journal of Small Business Management,2001,(39).

　　[11]謝小青,黃晶晶.基于PSR模型的城市創業環境評價分析——以武漢市為例[J].中國軟科學,2017,(2).

　　[12]魏瑞.基于PSR模型的我國城市創業環境評價——以4個直轄市為例[J].工業技術經濟，2018,37(6).

　　[13]Isenberg D J. The Big Idea:How to Start Entrepreneurial Revolution [J].Harvard Business Review,2010,(6).

　　[14]徐明.大學生就業創業環境優化研究[J].中國青年社會科學,2016, (5).

　　[15]趙英,王文麗.基于綜合指數法的創業環境評價研究——以內蒙古12盟市為例[J].科技管理研究,2015,35(20).

　　[16]張帆.中美大學生創業環境的比較分析[J].科技管理研究,2010,(1).

　　[17]林嵩.創業生態系統:概念發展與運行機制[J].中央財經大學學報,2011,(4).

　　[18]高冉暉,張玉賦.江蘇科技人才創新創業生態環境研究——基于調查問卷的分析[J].特區經濟,2015,(5).

　　[19]張玉利,謝巍.改革開放、創業與企業家精神[J].南開管理評論,2018,21(5).