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圖像識別檢測論文發表核心期刊推薦

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今天推薦 圖像識別檢測論文可發表的兩本核心期刊 ,分別是中國圖象圖形學報,計算機輔助設計與圖形學學報,這兩本刊物在行業內知名度高,深受學者青睞,可以一起查看期刊的征稿范圍和征稿要求。 1、 中國圖象圖形學報 征稿范圍: 刊登圖像圖形科學及其密切相關領域的基

  今天推薦圖像識別檢測論文可發表的兩本核心期刊,分別是中國圖象圖形學報計算機輔助設計與圖形學學報,這兩本刊物在行業內知名度高,深受學者青睞,可以一起查看期刊的征稿范圍和征稿要求。

中國圖象圖形學報

  1、中國圖象圖形學報

  征稿范圍:

  刊登圖像圖形科學及其密切相關領域的基礎研究和應用 研究方面,并具有創新性的、高水平科研學術論文,論文形式主要有綜述、技術報告,項目進展、學術動態、新技術評論、新產品介紹和產業化研究等。內容涉及圖 像分析和識別、圖像理解和計算機視覺、計算機圖形學、虛擬現實和增強現實、系統仿真、動漫等眾多領域,同時還根據各時期的研究熱點和前沿課題開設相應的主 題專欄。

  投稿格式要求:

  內容應要點突出,論點明確,論據充分,層次分明,數據準確,結構嚴謹,文字精煉,觀測、實驗、統計數據應采用新近的。摘要、引言、結果、結論中的內容切勿簡單重復。

  稿件中的名詞術語、人名地名要符合規范,計量單位要用我國的法定計量單位符號,前后統一。文中首次出現縮寫詞時,請補充英文全稱或者中文全稱。建議使用第三人稱,避免使用“本文”、“作者”、“我們”等作為陳述的主語。

  引言節序號從0開始。論文的章節標題,一級用“1”,二級用“1.1”,三級用“1.1.1”,余類推,頂格書寫。

  接收的圖像識別檢測論文如下:

  結合雙重對比嵌入學習的生成式零樣本圖像識別

  頭姿魯棒的雙一致性約束半監督表情識別

  BSGAN-GP:類別均衡驅動的半監督圖像識別模型

  智能交通系統中的車輛標志識別方法綜述

  結合注意力機制和編碼器—解碼器架構的化學結構識別方法

  面向圖像識別的公平性研究進展

  選擇并融合粗細粒度特征的細粒度圖像識別

  融合空間相關性特征的乳腺組織病理全切片分類

  面向圖像識別的多層脈沖神經網絡學習算法綜述

  網絡監督數據下的細粒度圖像識別綜述

  基于多尺度特征多對抗網絡的霧天圖像識別

  類別語義相似性監督的小樣本圖像識別

  結合面料屬性和觸覺感測的織物識別

  3維灰度矩陣的鋼板缺陷圖像識別

  結合人體檢測和多任務學習的少數民族服裝識別

  融合判別式深度特征學習的圖像識別算法

  自適應增強卷積神經網絡圖像識別

  機器視覺表面缺陷檢測綜述

  深度區域網絡方法的細粒度圖像分類

  結合圖像識別的移動增強現實系統設計與應用

  手掌靜脈圖像識別技術綜述

  Gabor特征集結合判別式字典學習的稀疏表示圖像識別

  具有旋轉魯棒性的紋理譜描述子

  離群樣本劃分的半監督模糊學習策略

  GAM模型穩定性分析及其在圖像識別中的應用

  基于均值偏移和邊緣置信度的焦炭顯微圖像分割

  基于模糊灰度共生矩陣與隱馬爾可夫模型的斷口圖像識別

  基于圖像抽樣重組的2維線性鑒別分析

  基于WBCT和LBP融合的焦炭顯微圖像識別方法

  基于高溫輻射體顏色信息的目標圖像識別方法

  2、計算機輔助設計與圖形學學報

  刊登內容:

  刊登有創新的學術論文,報導最新科研成果和學術動態,及時反映該領域發展水平與發展方向。 該刊面向全國,聘請了我國CAD和計算機圖形學學術界的知名學者、專家參加刊物的編委會,具有權威性和代表性。讀者對象為從事CAD和計算機圖形及其他有關學科的科研、工程技術人員及高等院校師生。

計算機輔助設計與圖形學學報

  投稿格式:

  每篇論文組成依次為:文題,作者姓名,單位名稱,城市名,郵政編碼,300字以內(但不限于)中文摘要,3~8條關鍵詞,中圖法分類號;相應地用英文表達的題目、作者姓名、單位、城市名、郵編以及英文摘要(大約100<單詞數量<150)和英文關鍵詞;正文;參考文獻;每位作者簡歷(姓名,性別,出生年,學位或職稱,是否為CCF會員(若非會員可不標注此項),主要研究方向)。文中最小字號不能小于5號字。請注明所獲基金資助、獲獎項目,并提供獲獎證書復印件。若中英文摘要未達到基本要求,將退回作者修改。 請注明所獲基金資助、獲獎項目,并提供獲獎證書復印件。

  接收的圖像識別檢測論文如下:

  采用多部件學習的細粒度圖像識別

  基于深度卷積神經網絡和遷移學習的紋理圖像識別

  不同日照強度下的艦船目標識別

  針對新型冠狀病毒肺炎X射線圖像識別的DD-CovidNet模型

  基于深度學習的腎小球病理圖像識別與分類

  基于層級循環神經網絡的術中X線圖像腰椎自動識別

  影響觸覺圖像識別因素的量化分析

  基于卷積神經網絡的運動模糊編碼點識別

  圓周二進制描述符的圖像點特征提取方法

  基于多類在線Boosting的圖像識別算法

  聚光系統中太陽位置的魚眼圖像識別

  基于旋轉編碼模板匹配的煙支計數識別

  利用圖像識別的車速測量系統

  邊緣圖像中圓形輪廓的兩步法檢測

  利用小波分解和分形維數進行聲納圖像識別

  這兩本都是圖象識別檢測論文可以投稿的核心期刊,在領域內知名度比較高,作者可以查看期刊詳情,也可以了解其他計算機,醫學圖象方向的核心期刊。

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