摘要在智慧農(nóng)業(yè)內(nèi)涵分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的基本框架，明確了智慧農(nóng)業(yè)的邊界和發(fā)展階段。基于國內(nèi)外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，采用專利地圖方法，對比了我國與主要發(fā)達(dá)國家在智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新上存在的差距，在此基礎(chǔ)上提出了推動(dòng)我國智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干建議，包括抓住新一代信息技術(shù)發(fā)展機(jī)遇、提高自主創(chuàng)新能力;加大政策引導(dǎo)力度，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境;重視專業(yè)技術(shù)人才和新農(nóng)人培育培訓(xùn)。

　　關(guān)鍵詞智慧農(nóng)業(yè);框架;專利地圖;技術(shù)創(chuàng)新;對策

　　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必由之路。近年來，我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了顯著的成效。從大田農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)到如今的智慧農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)，信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的融合從未停止，呈螺旋上升、不斷深化的發(fā)展規(guī)律。人工智能、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)的興起，引領(lǐng)著包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的國民經(jīng)濟(jì)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

　　農(nóng)業(yè)論文范例：基于“互聯(lián)網(wǎng)+”分析我國智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的發(fā)展前景

　　智慧農(nóng)業(yè)是一種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài)，它和電腦農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)一樣，屬于農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。作為技術(shù)信息的有效載體，專利承載著比文獻(xiàn)期刊更超前的技術(shù)創(chuàng)新信息，涵蓋了各行業(yè)領(lǐng)域80%～90%的最新技術(shù)信息。鑒于此，筆者在智慧農(nóng)業(yè)內(nèi)涵和基本框架界定的基礎(chǔ)上，基于專利分析技術(shù)開展我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢判斷，并提出針對性的建議，以期為我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考和借鑒。

　　1智慧農(nóng)業(yè)內(nèi)涵及基本框架

　　由于智慧農(nóng)業(yè)這一概念提出的時(shí)間不長，所以目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義。然而，很多國內(nèi)學(xué)者結(jié)合知識(shí)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)給出了智慧農(nóng)業(yè)的定義，如趙春江[1]認(rèn)為，現(xiàn)代信息技術(shù)在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)場景融合，特別是伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能新一代信息技術(shù)發(fā)展之后，正在形成一種新的業(yè)態(tài)，即智慧農(nóng)業(yè)。李道亮[2]認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈的“生態(tài)融合”和“基因重組”，具體包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、農(nóng)業(yè)管理數(shù)字化、農(nóng)業(yè)服務(wù)精準(zhǔn)化。周國民[3]認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)是充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，包括更透徹的感知技術(shù)、更廣泛的互聯(lián)互通技術(shù)和更深入的智能化技術(shù)，使得農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)更加高效、智慧、聰明，從而使農(nóng)業(yè)系統(tǒng)達(dá)到農(nóng)產(chǎn)品競爭力強(qiáng)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、和諧農(nóng)村、有效利用農(nóng)村能源和環(huán)境保護(hù)的目標(biāo)。

　　綜合有關(guān)學(xué)者的觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)是以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)化等數(shù)字技術(shù)為支撐，改造和升級傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)全鏈條，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的“生態(tài)融合”，最終形成網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、精準(zhǔn)化、智能化的一種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。從廣義上來講，智慧農(nóng)業(yè)不僅包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還包括農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源、農(nóng)業(yè)休閑旅游等領(lǐng)域的內(nèi)容。與其他現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式相比，智慧農(nóng)業(yè)的特征在于充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，通過農(nóng)業(yè)全過程的在線化和數(shù)字化，促進(jìn)要素融合，提高全要素生產(chǎn)率，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率和促進(jìn)農(nóng)業(yè)組織變革，提升農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力。基于對智慧農(nóng)業(yè)內(nèi)涵的分析，建立了智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的基本框架。

　　當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能，成為撬動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的新杠桿。數(shù)字化技術(shù)打通數(shù)據(jù)鏈、重構(gòu)供應(yīng)鏈、提升價(jià)值鏈，促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)將跨越一個(gè)新的臺(tái)階[4]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新發(fā)展為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展從技術(shù)、產(chǎn)品、市場、人才等各方面創(chuàng)造了更多的可能性。信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合，從而催生新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)，是智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的基本路徑，但這是一個(gè)長期的過程，大致要經(jīng)過以下3個(gè)階段:第1階段，隨著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展及數(shù)據(jù)應(yīng)用的推進(jìn)，將會(huì)誕生新的產(chǎn)業(yè)萌芽，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備逐步普及，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化，農(nóng)業(yè)資源逐步數(shù)據(jù)化，農(nóng)業(yè)服務(wù)普及共享;第2階段，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)、人工智能的廣泛持續(xù)推進(jìn)，超越產(chǎn)業(yè)界限，創(chuàng)新服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)逐步擴(kuò)大;第3階段，各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域逐漸融合，形成生態(tài)系統(tǒng)，產(chǎn)生多用途性服務(wù)。

　　2國內(nèi)外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展比較

　　2.1發(fā)達(dá)國家智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用階段

　　20世紀(jì)80年代初，美國就提出了精細(xì)農(nóng)業(yè)(PrecisionAgriculture)的概念，“3S”技術(shù)、配方施肥技術(shù)、作物生長模型等應(yīng)用系統(tǒng)是當(dāng)時(shí)美國智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)。進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速興起，“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+智慧農(nóng)場”成為歐美等發(fā)達(dá)國家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的普遍模式。目前美國農(nóng)業(yè)，如西部地區(qū)的大豆、玉米等產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)和經(jīng)營環(huán)節(jié)借助物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，已實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)共享和智能決策。

　　在美國，農(nóng)業(yè)信息資源共享不存在行業(yè)壁壘，公眾可以根據(jù)需要獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)公司分析預(yù)測模型技術(shù)成熟，為農(nóng)場主和市場提供了很好的分析決策指引，如ClimateCorporation、FarmLogs、Indigo等公司。其中，ClimateCorporation是一家農(nóng)業(yè)氣象意外保險(xiǎn)公司，該公司在全美布置2500萬個(gè)環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)傳感器，通過對各地氣象數(shù)據(jù)、天氣模擬分析、植物生長特性、土壤土質(zhì)等數(shù)據(jù)綜合分析，形成美國土地氣候數(shù)據(jù)“一張圖”，為農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警信息，并推出農(nóng)業(yè)氣象保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，降低氣象災(zāi)害對農(nóng)民收入影響。

　　創(chuàng)建于克羅地亞的Farmeron初創(chuàng)公司，將農(nóng)場主納入云服務(wù)中，向農(nóng)場提供類似于GoogleAnalytics的數(shù)據(jù)跟蹤和分析服務(wù)，農(nóng)場主可使用Farmeron軟件，收集并分析畜禽飼養(yǎng)信息，包括進(jìn)食、繁育、健康狀況、牛奶產(chǎn)量、藥物等投入品，并將數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)中，通過大數(shù)據(jù)分析來提升農(nóng)場運(yùn)營效率和收益。高精度、低功耗、高穩(wěn)定性的環(huán)境和生命體傳感器是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)。德國推出了一種莠草識(shí)別噴霧器，在田間作業(yè)時(shí)能借助專門的電子傳感器來區(qū)分農(nóng)作物和雜草，只有當(dāng)發(fā)現(xiàn)莠草時(shí)才噴出除莠劑，減少了對環(huán)境的污染[5]。

　　來自美國硅谷的Cropx公司開發(fā)了一套土壤水分探測設(shè)備，通過探測地形、含水量、土壤結(jié)構(gòu)等信息，幫助農(nóng)戶節(jié)約大量灌溉用水。在智能農(nóng)機(jī)方面，美國約翰迪爾公司、日本的久保田株式會(huì)社等在作業(yè)處方系統(tǒng)、自動(dòng)導(dǎo)航、無人駕駛、智能決策控制等方面處于領(lǐng)先水平。在集成化智能生產(chǎn)設(shè)施方面，荷蘭、以色列、日本的植物工廠在環(huán)境智能監(jiān)測調(diào)控體系、農(nóng)業(yè)作業(yè)機(jī)器人應(yīng)用等方面都具有較高水平。總體而言，發(fā)達(dá)國家已將智慧農(nóng)業(yè)作為21世紀(jì)解決農(nóng)業(yè)發(fā)展瓶頸問題、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的主要推動(dòng)力，以期更好地適應(yīng)全球化的農(nóng)業(yè)市場需求。歐美發(fā)達(dá)國家的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較高，能提供專業(yè)化、全鏈條服務(wù)，農(nóng)場主比較樂意接受智慧農(nóng)業(yè)帶來的福利。

　　2.2我國智慧農(nóng)業(yè)總體還處于試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)化起步階段

　　2014年我國提出了“智慧農(nóng)業(yè)”的概念，其實(shí)它的發(fā)展從20世紀(jì)90年代“精細(xì)農(nóng)業(yè)”時(shí)期就已開展。《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出“推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)融合，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)”;《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出“培育互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)，建立健全智能化、網(wǎng)絡(luò)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程信息管理服務(wù)能力”。2010年以來，國家有關(guān)部門先后組織實(shí)施了國家農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)工程，在天津、北京、上海、安徽、河南、江蘇、黑龍江等地組織實(shí)施了大田種植、設(shè)施園藝、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖等行業(yè)試驗(yàn)示范，為我國智慧農(nóng)業(yè)起步發(fā)揮了良好的示范帶動(dòng)作用。

　　3智慧農(nóng)業(yè)專利地圖分析

　　3.1研究方法

　　專利地圖(PatentMap)作為常用的專利可視化分析方法，能夠高效地搜集、整理專利信息，在企業(yè)制定競爭策略、政府決策中占有越來越重要的位置，不但大大提高了研究效率、降低經(jīng)費(fèi)投入，而且提高了專利技術(shù)研發(fā)的質(zhì)量[8]。該研究以智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)專利信息為基礎(chǔ)，通過繪制專利管理圖和專利技術(shù)圖來明確智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，采用的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)主要來自國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索與服務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫采用DWPI(德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫)、CPRSABS(中國專利檢索系統(tǒng)文摘數(shù)據(jù)庫)。

　　3.2全球智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)專利申請分析

　　從全球范圍來看，智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)專利的首次申請國(地區(qū))以中國、美國、日本、歐洲和韓國為主，這5個(gè)國家(地區(qū))作為首次申請國的專利申請量之和超過全球首次申請總量的90%。2006年以前，智慧農(nóng)業(yè)專利申請以美歐日為主，這與美歐日3個(gè)國家(地區(qū))早期技術(shù)發(fā)展積累有一定密切關(guān)系。2000年以后，美歐日3個(gè)國家(地區(qū))的智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)專利申請量基本保持平穩(wěn)。中國智慧農(nóng)業(yè)專利申請?jiān)?997年以前都低于100件，但在2009年之后，中國的申請量呈明顯的井噴態(tài)勢，并一躍超過美國，成為全球首次申請量最多的國家。中國和美國既是最主要的專利首次申請國，同時(shí)也是最主要的目標(biāo)市場國。截至2016年，中國、美國作為目標(biāo)市場國的智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)專利申請量分別為39656和24627件。中國作為目標(biāo)市場的專利申請量全球排名第1，說明全球其他國家(地區(qū))對中國智慧農(nóng)業(yè)市場的高度重視。

　　4推動(dòng)我國智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的對策建議

　　4.1抓住新一代信息技術(shù)發(fā)展機(jī)遇，提高智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力

　　2019年的中央一號文件強(qiáng)調(diào)加快突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)，其中把智慧農(nóng)業(yè)與生物種業(yè)、重型農(nóng)機(jī)、綠色投入品一起列為農(nóng)業(yè)自主創(chuàng)新的重點(diǎn)領(lǐng)域，凸顯了智慧農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略意義。一是要大力培育智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體，加大對智慧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新型龍頭企業(yè)的培育和扶持力度，促進(jìn)人工智能、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)領(lǐng)域的深度融合，打造應(yīng)用產(chǎn)品、創(chuàng)新技術(shù)和個(gè)性化服務(wù)，打造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。二是要凝聚目標(biāo)，加大投入，依托國家以及省級實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新聯(lián)盟等，重點(diǎn)攻克農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和動(dòng)植物生理特征智能感知與識(shí)別、生物生長數(shù)字模型、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用、天地空一體化數(shù)據(jù)融合與協(xié)同控制、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等一批“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)化我國在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的自主安全可控[10]。

　　4.2加大政策引導(dǎo)力度，優(yōu)化智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境

　　習(xí)近平同志在中國科學(xué)院、工程院院士大會(huì)上的講話指出，要發(fā)揮市場對各類創(chuàng)新要素的配置作用，讓市場真正在創(chuàng)新資源配置中起到?jīng)Q定性作用。加快科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，打通技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品制造、市場推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等鏈條。建議要從稅收、科技金融、人才引進(jìn)、重大項(xiàng)目、用地等多方面形成“組合拳”，加強(qiáng)從中央到地方各級政府政策的協(xié)調(diào)性、一致性和可操作性，加大對智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行新技術(shù)、新產(chǎn)品研發(fā)的支持力度，切實(shí)推動(dòng)企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新的主體。同時(shí)要從單位考核、技術(shù)人才職稱晉升等“指揮棒”入手，引導(dǎo)高校和科研院所面向智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求和關(guān)鍵技術(shù)瓶頸進(jìn)行有針對性地研發(fā)，使研發(fā)效率最大化。對研發(fā)產(chǎn)生的技術(shù)成果要注重利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度進(jìn)行保護(hù)，加大技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化力度，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)有序健康發(fā)展。

　　4.3重視智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才和新型職業(yè)農(nóng)民培育

　　借鑒發(fā)達(dá)國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是從田頭到餐桌、從初級產(chǎn)品到終端消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)化體系，是以合作制為基礎(chǔ)的高度組織化產(chǎn)業(yè)。中國正大力培育和發(fā)展各類新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，下一階段以合作社、種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場為代表的職業(yè)農(nóng)民以及“新農(nóng)人”，將逐步崛起成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主體力量。只有把大量的新型職業(yè)農(nóng)民以及“新農(nóng)人”進(jìn)一步武裝成為“數(shù)字農(nóng)民”，才能真正承載智慧農(nóng)業(yè)這艘“產(chǎn)業(yè)航母”。

　　一是要加快高等院校及職業(yè)技術(shù)學(xué)校在學(xué)科專業(yè)設(shè)置上的改革調(diào)整步伐，及時(shí)跟上智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，提高學(xué)科知識(shí)體系、專業(yè)技能培養(yǎng)等方面的針對性，探索定向培養(yǎng)、訂制培養(yǎng)、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)等創(chuàng)新模式，提高智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)量和質(zhì)量。二是政府通過補(bǔ)貼等方式鼓勵(lì)各類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，積極利用互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)互動(dòng)等數(shù)字化培訓(xùn)手段，推廣農(nóng)民網(wǎng)校、微課程、在線直播等新型培訓(xùn)平臺(tái)，方便農(nóng)民隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。三是加強(qiáng)農(nóng)技推廣人員的智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)技能培訓(xùn)，使深入田間地頭的農(nóng)技員成為智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用的能手和“帶路人”。

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　　作者：黃紅星1，2，劉曉珂1，2，林偉君1，2*，高飛1，2