[提要]本文分析生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展推動高端制造業(yè)增長的內在機理。基于西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實證分析發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)投入規(guī)模擴大有助于促進制造業(yè)產(chǎn)出增長，且制造業(yè)產(chǎn)出增長率隨著生產(chǎn)性服務業(yè)投入規(guī)模擴大而降低，即生產(chǎn)性服務業(yè)投入規(guī)模和制造業(yè)產(chǎn)出增長呈現(xiàn)非線性關系。為此，對西部地區(qū)二者之間如何協(xié)調發(fā)展提出建議。

　　關鍵詞：生產(chǎn)性服務業(yè),高端制造業(yè),西部地區(qū)

　　一、引言

　　目前，在新型工業(yè)化時期，工業(yè)化與信息化的緊密融合、生產(chǎn)型制造向服務型制造轉變的時代背景下，西部地區(qū)如何做到生產(chǎn)性服務業(yè)與高端制造業(yè)的互動發(fā)展，具有非常重要的理論價值和現(xiàn)實意義。關于服務業(yè)與制造業(yè)的關系，國內外學者已經(jīng)有了大量的研究，但是關于生產(chǎn)性服務業(yè)與高端制造業(yè)之間互動關系研究的文獻目前還是比較的少，從僅有的文獻，我們可以看到，國內外學者對于生產(chǎn)性服務業(yè)與高端制造業(yè)的關系主要是一種積極地肯定態(tài)度。

　　如GuerrieriPandMeliciani(1998)對新興高端制造業(yè)的發(fā)展狀況進行了分析，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的產(chǎn)量與其內部服務量之間有著密切的關系，生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展促進了高端制造業(yè)的發(fā)展。鄭吉昌等(2008)以浙江先進制造業(yè)基地為研究對象，指出先進制造業(yè)基地的構建與發(fā)展，必須匹配相關的生產(chǎn)性服務業(yè)，這樣才可以形成產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展以及有實力的產(chǎn)業(yè)集聚，保障產(chǎn)業(yè)的競爭力。韓東林等(2013)通過理論與實證，發(fā)現(xiàn)高技術服務業(yè)與高端制造業(yè)呈現(xiàn)協(xié)同集聚的現(xiàn)象，并且高技術服務業(yè)的成本支出可以推動高端制造業(yè)的發(fā)展。陳仕鴻等(2014)實證發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務業(yè)的各個細分行業(yè)與高端制造業(yè)之間存在長期均衡關系以及顯著地正相關關系。

　　以上對于二者之間的研究主要集中于理論層面，實證研究比較少。近年來，在經(jīng)濟結構轉型升級、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的發(fā)展目標下，西部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展迅速，但西部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對于其制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)發(fā)展是否具有促進作用呢?生產(chǎn)性服務業(yè)對高端制造業(yè)增加值的貢獻如何?都是值得我們去討論的問題，這對于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有重大的借鑒意義。

　　二、理論模型

　　為了解答上面的疑惑，有必要梳理生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與高端制造業(yè)增長的內在機理，本文借鑒Cic-cone和Hall的研究模型，參考李楊、程斌琪的研究，使用迪克西特-斯蒂格利茨(D-S)的壟斷競爭框架，試圖分析生產(chǎn)性服務促進制造業(yè)增長的機理。設定制造業(yè)生產(chǎn)中的中間復合投入為Z：

　　函數(shù)式左邊代表各制造業(yè)行業(yè)增加值，函數(shù)式右邊A代表制造業(yè)行業(yè)的科技水平，L代表制造業(yè)行業(yè)勞動投入量，K代表制造業(yè)行業(yè)資本投入量，Z代表制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)性服務中間投入量。α、β、γ分別代表制造業(yè)行業(yè)勞動、資本、生產(chǎn)性服務中間投入的產(chǎn)出彈性，各系數(shù)值理論上均大于0。在標準的D-S模型中，壟斷競爭的服務業(yè)企業(yè)實現(xiàn)邊際成本定價，并且自由進入使其均衡利潤為零。

　　因此，均衡時每種服務的邊際成本之和等于彈性的倒數(shù)，生產(chǎn)性服務的價格P=mc×u，mc為生產(chǎn)性服務的邊際成本。假設生產(chǎn)x單位的生產(chǎn)性服務需要ax+v單位的勞動投入，單位勞動投入需要支付報酬w，ax和v分別代表可變成本和固定成本，則邊際成本為aw。單個服務企業(yè)最大化其利潤函數(shù)π=px-w(ax+v)，在一般的均衡時，廠商的邊際凈收益為0，此時的均衡解為：π=0，即：

　　三、實證分析

　　本部分內容旨在對理論模型得出的結論進行實證分析，并試圖分析作為制造業(yè)高級投入的生產(chǎn)性服務業(yè)是否促進了制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)的增長。

　　(一)數(shù)據(jù)資料來源及行業(yè)界定。

　　數(shù)據(jù)資料來源于西部十省(甘肅、陜西、貴州、云南、四川、重慶、廣西、寧夏、青海、新疆)2005～2016的統(tǒng)計年鑒，在實際應用中對數(shù)據(jù)進行了必要的處理。結合GB/T4754-2011《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》以及國內外學者的研究，本文將生產(chǎn)性服務業(yè)的范圍界定為：交通運輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究、技術服務和地質勘察、房地產(chǎn)業(yè)這七個行業(yè)。

　　對于高端制造業(yè)，本文將其定義為制造業(yè)中具有高技術含量、高附加值、強競爭力的行業(yè)，主要包括醫(yī)藥制造、通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、通信設備、計算機及其他電子設備、儀器儀表及其他制造業(yè)等七個行業(yè)。

　　(二)模型設定。

　　為驗證生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)增加值的影響，設定如下計量模型：lnindustryit=β0+β1lnserviceit+β2lncapit+β3lncompit+β4lncitit+εit模型中各變量下標i均表示第i個標的高端制造業(yè)行業(yè)，t代表時間;為避免模型的內生性問題，對以上各個變量數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理。

　　Lnindustry為被解釋變量，為了更加清晰反映二者之間的關系，高端制造業(yè)增長用高端制造業(yè)效率的提高來表示，不同的研究對制造業(yè)的效率指標選取也有相當?shù)牟町悾�本文采用全部國有及�?guī)模以上非國有制造業(yè)企業(yè)全員勞動生產(chǎn)率來衡量產(chǎn)出效率;Lnser-vice為解釋變量，本文選取生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)值;考慮到固定資產(chǎn)凈值年均余額可以直接反映一定期間各制造行業(yè)的真實資本投入以及規(guī)模經(jīng)濟效應，但考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性。

　　本文采用固定資產(chǎn)凈值代表各制造行業(yè)的資本要素投入，其對數(shù)值用Lncap表示;考慮到競爭因素，企業(yè)數(shù)量會對制造業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生重要影響，用Lncom表示規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)的企業(yè)數(shù)量的自然對數(shù)，反映的是行業(yè)的競爭程度;考慮到城市化水平可能影響制造業(yè)的增長，用城鎮(zhèn)就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比例來表示，其對數(shù)值用Lncit表示。ε為隨機誤差項，待估參數(shù)為5個β值。在模型設定過程中本文做以下的假設：(1)勞動(生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)值)、資本(固定資產(chǎn)凈值)投入、城市化水平與制造業(yè)效率的提升呈現(xiàn)正相關;(2)行業(yè)的競爭程度與制造業(yè)效率的提升呈現(xiàn)負相關。

　　(三)實證檢驗。

　　列出了隨機效應和固定效應兩種模型的結果，同時進行Hausman檢驗，本文選擇隨機效應。在實證分析中，生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)值的回歸系數(shù)為0.43，在1%的水平下顯著。在本文中取的是自然對數(shù)，這也就是說生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)值每增加1個百分點，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率提高0.43個百分點，即生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展與高端制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升有明顯的正相關性。也就是說生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)值越高，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率越高。上述的分析結果支持了假設一。

　　規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的企業(yè)數(shù)量的回歸系數(shù)為-0.489，在1%的水平下顯著。也就是說，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的企業(yè)數(shù)量每增加1個百分點，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率反而下降0.489個百分點。即行業(yè)競爭程度與高端制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升有明顯的負相關性，這就支持了假說二。

　　固定資產(chǎn)凈值年均余額的回歸系數(shù)為0.375，在1%的水平下顯著。說明固定資產(chǎn)凈值年均余額每增加1個百分點，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率提高0.375個百分點。這就支持了假說一。城市化水平與制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高具有顯著的正相關性，回歸系數(shù)為1.223，在1%的水平下顯著。說明城市化水平每增加1個百分點，高端制造業(yè)的生產(chǎn)效率提高1.233個百分點。這就驗證了假說一。

　　四、結論及啟示

　　本文的主要結論是，西部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展促進了高端制造業(yè)的整體效率提高即西部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展促進了高端制造業(yè)的增長。目前，西部地區(qū)生產(chǎn)性服務的發(fā)展相較于東部地區(qū)而言，呈現(xiàn)出發(fā)展滯后、規(guī)模小、服務質量差的特點，成為制約制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)發(fā)展乃至西部地區(qū)未來經(jīng)濟增長的瓶頸。在“一帶一路”背景下，西部地區(qū)制造業(yè)要想實現(xiàn)向產(chǎn)業(yè)鏈高端的攀升，可以從生產(chǎn)性服務業(yè)體制改革、轉變對高端制造業(yè)的發(fā)展思路、財稅政策的創(chuàng)新等方面著手解決。

　　主要參考文獻：

　　[1]GuerrieriP，MelicianiV.Serviceandthechangingeconomicstructure[J].ServiceinWorldEconomicGrowthSysposiumInstitute，1998.

　　[2]鄭吉昌.現(xiàn)代服務業(yè)：浙江經(jīng)濟發(fā)展轉型的助推器[J].浙江經(jīng)濟，2008(21).

　　[3]韓東林，曹曉禹，周東東.中國高技術產(chǎn)業(yè)對高技術服務業(yè)拉動效應研究[J].科技進步與對策，2013(1).

　　[4]陳仕鴻，李良勝，徐姝妤.高技術產(chǎn)業(yè)與高技術產(chǎn)業(yè)服務業(yè)關聯(lián)性的實證研究[J].統(tǒng)計與決策，2014(5).

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