學(xué)術(shù)論文已經(jīng)是多種場景下不可或缺的一部分了，大多數(shù)學(xué)校依然要求博士畢業(yè)安排論文，那么計算機(jī)方向博士畢業(yè)是發(fā)SCI還是SSCI?多數(shù)情況下還是要安排SCI論文的，只有更多高質(zhì)量的期刊論文才能在申請博士學(xué)位時把握更多主動權(quán)。

　　在計算機(jī)領(lǐng)域，除了常見的SCI(ScienceCitation Index)分區(qū)以外，還有中國計算機(jī)學(xué)會(ChinaComputerFederation，CCF)推薦期刊和會議。一般來講，相對于SCI的分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)，CCF推薦的分類更加嚴(yán)格和公正，主流期刊以CCF推薦分類。

　　CCF推薦包括中文期刊，國際期刊和國際會議。CCF推薦目錄分為A、B、C三類，A為最頂級期刊，B為非常優(yōu)秀期刊，C為優(yōu)秀期刊。其中，CCF推薦A類期刊發(fā)表難度最大，在行業(yè)內(nèi)認(rèn)可度最高，主要發(fā)表人員為業(yè)內(nèi)高水平的學(xué)者，擁有多篇CCFA類期刊或者會議可以在國內(nèi)找到非常不錯的工作。

　　相對于其它領(lǐng)域，計算機(jī)領(lǐng)域的會議論文在業(yè)內(nèi)認(rèn)可度更高。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的論文出現(xiàn)了井噴式的發(fā)展。越來越多的學(xué)者希望分享自己的研究成果，然而傳統(tǒng)的期刊審稿周期長，期刊發(fā)文量少，接收率低都一定程度上限制了研究者的投稿。

　　會議論文審稿周期短，發(fā)文量相對期刊更多，并且在會議召開期間，業(yè)內(nèi)專家能夠齊聚一堂討論專業(yè)問題，更受到研究者的歡迎。并且，計算機(jī)技術(shù)更新非常快，一些熱門算法層出不窮，會議論文更能體現(xiàn)出當(dāng)前研究的熱點(diǎn)方向，更具備實時性。

　　因此博士畢業(yè)除了可以考慮SCI期刊論文外，還可以考慮發(fā)表CCFA類會議論文，這也逐漸成為研究者的追求目標(biāo)。在很多地方，計算機(jī)類的會議論文也可以作為畢業(yè)要求或者評獎評優(yōu)的支撐材料。

　　此外在這里推薦了幾本計算機(jī)方向影響因子適中，適合博士投稿的sci期刊：

　　Journal Of Grid Computing

　　Journal Of Optical Communications And Networking

　　Egyptian Informatics Journal

　　Ieee Systems Journal

　　Journal Of Information Security And Applications

　　Cmc-Computers Materials & Continua

　　Data Mining And Knowledge Discovery

　　Big Data Research

　　Ieee Security & Privacy

　　Ieee Transactions On Control Of Network Systems

　　Pervasive And Mobile Computing

　　Mobile Networks & Applications

　　Journal Of Computer Information Systems

　　Ieee Access

　　Ieee Transactions On Big Data

　　Peer-To-Peer Networking And Applications

　　Journal Of Information Science

　　Journal Of Communications And Networks

　　Journal Of Cloud Computing-Advances Systems And Applications

　　Ieee Pervasive Computing

　　Computer Communications

　　最后在這里也分享了一個計算機(jī)方向安排sci論文的案例：

　　近日，國際頂級期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(IEEE TPAMI)以長文(regular paper)形式接收了某校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與信息安全研究室的學(xué)術(shù)論文“Heterogeneous Hypergraph Variational Autoencoder for Link Prediction”(DOI: 10. 1109/TPAMI. 2021. 3059313)。2017 級博士研究生樊好義為該論文的第一作者，導(dǎo)師張鳳斌教授為通訊作者。這是我校首次在該期刊上發(fā)表論文。

　　IEEE TPAMI 當(dāng)前 SCI 影響因子為 17.861，是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、機(jī)器視覺等多個計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的頂尖國際期刊，是 JCR 一區(qū) Top 期刊、中科院分區(qū)一區(qū)期刊、中國計算機(jī)學(xué)會推薦期刊人工智能方向 A 類期刊。