光譜學與光譜分析英文刊名：Spectroscopy and Spectral Analysis，是國產化學方向3區期刊，影響因子并不高，是由鋼鐵研究總院、中國科學院物理研究所、北京大學、清華大學聯合承辦的學術性刊物，物理化學人員均可安排投稿。

　　1、期刊征稿范圍

　　激光光譜測量、紅外、拉曼、紫外、可見光譜、發射光譜、吸收光譜、X-射線熒光光譜、激光顯微光譜、光譜化學分析、國內外光譜化學分析最新進展、開創性研究論文、學科發展前沿和最新進展、綜合評述、研究簡報、問題討論、書刊評述。

　　期刊投稿對象：適用于冶金、地質、機械、環境保護、國防、天文、醫藥、農林、化學化工、進出口商檢等各領域的科學研究單位、高等院校、光譜儀器制造廠家、從事光譜學與光譜分析的研究人員、高等院校有關專業教師和研究生、有關專業管理干部。

　　2、期刊收錄數據庫

　　為我國首批自然科學核心期刊，中國科協優秀科技期刊，中國科協擇優支持基礎性、高科技學術期刊，是中國科技論文、中國科學引文數據庫、中物理文摘、中國學術期刊文摘的統計源刊，被國外的SCI，AA，CA，EI，MEDLINE，AJ等文獻結構收錄。

　　3、期刊審稿周期及各欄目字數要求

　　光譜學與光譜分析(Spectroscopy and Spectral Analysis)現在刊出周期較長，為了縮短投稿刊出的周期，更好的滿足廣大科技工作者的需求，《光譜學與光譜分析》從現在起，提倡大摘要、小短文(除特邀和評述性文章以外)，希望作者將投稿稿件所占版面控制在8000—10000漢字之內(包括正文、中文摘要、英文摘要、關鍵詞、作者簡介、圖和表、空格、參考文獻、標點符號)。

　　中文摘要和英文摘要應包括目的、方法、過程、結論，請您特別要突出您文章在光譜方面的創新，一看摘要就能了解文章的梗概。中文摘要要求在700個漢字左右，英文摘要(建議經專業英語翻譯機構潤色)與中文摘要相對照。請按上述要求調整您的投稿稿件，不符合上述要求的稿件不予受理，作退稿處理，務請您協助與配合。

　　期刊欄目設置及字數要求：

　　研究報告：具有原發性和創造性的研究成果。全文連同圖、表、參考文獻和中、英文摘要請不超過8000字。

　　研究簡報：具有創新性和在前人研究基礎上有重大改進的研究成果。全文連同圖、表、參考文獻請不超過5000字。

　　儀器裝置與實驗技術：主要報道新分析儀器的研制、性能及其應用，實驗裝置和實驗技術的重大改進成果。全文連同圖、表、參考文獻和中、英文摘要請不超過7000字。

　　評述與進展：評述國內外分析化學前沿的新進展及新動向。全文連同圖、表、參考文獻和中、英文摘要請不超過10000字。

　　4、光譜學與光譜分析期刊社將從以下幾個方面來權衡、評價和稿件初審

　　期刊社優先收錄有創新的研究熱點論文，也會考慮到《光譜學與光譜分析》各分支領域的稿件的平衡和比例。有時某一研究領域(研究方法、測試樣品)的稿件會過于集中，編輯不得不 “優中選優” 。所以，當作者收到以 “篇幅有限” 為理由的退稿信時，就屬于這種情況。

　　對于編輯在收稿的傾向上會側重研究方法的創新，若采用較為普遍的方法，只是變換樣品的種類，又未得出新的結論，那么論文被接受的可能性就會降低;如果是不同的方法，而測試的樣品在文獻報道中出現頻繁，除非是檢測方法更為簡便、檢測結果更優，否則，論文被接收的可能性也會減小。

　　因為《光譜學與光譜分析》收到的投稿量很大，相同的作者在投稿的頻率上較為頻繁，那么出于期刊篇幅的限制也會酌情退稿，甚至也會出現后投的論文質量優于先投的而被拒稿的情況。因此，《光譜學與光譜分析》期刊社建議您不要在短期內連續投出多篇論文，而且也誠懇建議您被拒稿后轉投他刊，而不要修改后重新投遞。

　　5、論文的撰寫格式

　　雖然格式要求對于每家期刊來講不盡相同，也沒有很嚴格的限制。但基本的元素需要齊全，如： ⑴ 中英文對照的標題、作者、單位、摘要、關鍵詞; ⑵ 第 1 節是 “引言” 部分，簡要介紹前人的工作，評價該文的新穎或創新之處(這個是必需的而且很重要)、研究的特點、背景或應用前景; ⑶ 第 2 節實驗部分的內容要對儀器和樣品進行詳細的參數介紹，還有國別和生產商; ⑷ 圖、表均需要中英文對照，包括題、注等，在這部分上盡量避免遺漏; ⑸ 從多年的經驗看，參考文獻的著錄格式出現的問題較多，請仔細、認真核對。

　　6、查詢稿件及校對信息

　　《光譜學與光譜分析》的“在線投稿系統”為作者提供了實時查看稿件進度的功能，每一個步驟的含義也在官網投稿系統中有所提及，《光譜學與光譜分析》期刊社會遵守一個月左右給答復的承諾，而且我們十分理解作者的急切心理，耐心地為您解答，所以，一個月內沒有明確的退稿意見時請不要“一稿多投”。期刊社會逐步縮短論文的處理周期。

　　所有的論文都會以印刷本的方式出版，在出版前，期刊社會將清樣稿發送給稿件作者，如果您對收到的清樣有什么不太了解，可以直接和編輯部聯系。科技期刊的質量和水平，不僅僅與編輯有關，更要靠廣大作者和讀者的參與和支持。我們也會不斷改進稿件的處理流程，達到高效、便利、快捷的目的。

　　7、Spectroscopy and Spectral Analysis期刊發表案例

　　標題: Estimation of Soil Organic Carbon Content by Imaging Spectroscopy With Soil Roughness

　　作者: Xu, L (Xu Lu); Chen, YY (Chen Yi-yun); Hong, YS (Hong Yong-sheng); Wei, Y (Wei Yu); Guo, L (Guo Long); Linderman, M (Marc Linderman)

　　來源出版物: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 卷: 42 期: 9 頁: 2788-2794 DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)09-2788-07 出版年: SEP 2022

　　摘要: Visible and near-infrared (VIS-NIR) non-imaging spectroscopy has been widely applied to estimate soil organic carbon (SOC) content. Due to the high demand for soil sample pretreatments, VIS-NIR non-imaging spectroscopy easily suffers from soil roughness in practical application. This study explored the potential of imaging spectroscopy to estimate SOC content with high soil roughness. With soil samples collected in Iowa State, United States, imaging spectra were utilized to measure the VIS-NIR spectra of soil samples with and without ground. With five spectral pre-processing including continuum removed (CR), absorbance transformation (AB), S-G smoothing (SG), standard normal variate (SNV), and multiplicative scatter correction (MSC), partial least squares regression (PLSR) and support vector regression (SVR) were used to build estimation models to analyze the potential of imaging spectra. Non-imaging spectra were also applied to build PLSR and SVR models as a comparison.

　　作者關鍵詞: Imaging spectroscopy; Soil roughness; Visible and near-infrared spectra; Spectra pre-processing; Soil organic carbon

　　地址: [Xu Lu; Chen Yi-yun; Hong Yong-sheng; Wei Yu] Wuhan Univ, Sch Resource & Environm Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　[Chen Yi-yun] Minist Nat Resources, Key Lab Digital Mapping & Land Informat Applicat, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　[Chen Yi-yun] State Key Lab Soil & Sustainable Agr, Nanjing 210008, Peoples R China.

　　[Guo Long] Huazhong Agr Univ, Coll Resource & Environm, Wuhan 430070, Peoples R China.

　　[Marc Linderman] Univ Iowa, Geog & Sustainabil Sci, Iowa City, IA 52246 USA.

　　通訊作者地址: Chen, YY (通訊作者)，Wuhan Univ, Sch Resource & Environm Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　Chen, YY (通訊作者)，Minist Nat Resources, Key Lab Digital Mapping & Land Informat Applicat, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　Chen, YY (通訊作者)，State Key Lab Soil & Sustainable Agr, Nanjing 210008, Peoples R China.

　　作者只有全面了解光譜學與光譜分析Spectroscopy and Spectral Analysis期刊，根據這本期刊的要求調整自己的論文格式，也可以考慮其他國產的化學，光譜類sci期刊，爭取自己的論文盡快發表。